Изучить данные в Google Analytics и других системах веб-аналитики, посмотреть, у каких страниц высокий показатель отказов, небольшая глубина скроллинга или плохая конверсия. Optimizely — наиболее популярный в «буржунете» платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования не публикуется – для уточнения нужно связаться с отделом продаж. К преимуществам относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц. A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы.

Зато положительный тест обеспечит увеличение дохода на долгий период — месяцы или годы, что многократно перекроет потери. Кроме того, даже во время негативного теста вы узнаете что-то такое, что позволит впоследствии вырасти в доходах. Извлекать из трафика максимум пользы, уменьшив показатель отказов и количество брошенных корзин и увеличив продажи. Суть подхода сводится к предварительной оценке необходимой выборки для выявления эффекта в A/B тесте и учету природы проблемы подглядывания в процессе промежуточных проверок.

Для этого используйте уже известный инструмент, вкладка “ Sequental Sampling “. Минимально значимое изменение, которое нас интересует. На сколько мы хотели бы изменить базовый показатель конверсии.

Когда Нужно Использовать A

Во-первых, всегда нужно стремиться улучшать результаты. Нет предела совершенству, и ваше «идеальное объявление», как правило, можно улучшить и поднять показатели эффективности. Попробуйте спрогнозировать как изменятся ваши показатели, если улучшить рекламное объявление хотя бы на 1-2%? Увеличение отобразится на количестве заявок, на выручке и прибыли без увеличения расходов на рекламу. Недавно отвечала на вопросы относительно контекстной рекламы, а именно, проведения A-B тестов в кампаниях РСЯ. В появившемся поле выбираем переменную и количество аудиторий для тестирования.

Именно ваша воронка конверсии определяет, будет ли ваш сайт привлекать хороший трафик и привлекать ли больше посетителей. С другой стороны, их можно доказать, что они ошибаются — их мнение о наилучшем опыте для достижения данной цели может быть опровергнуто с помощью A / B-теста. Если вы хотите протестировать 3 разных креатива, то нужно это делать поочередно и одинаковое по продолжительности время. В этом месяце/ неделе вы тестируете первое объявление, во-втором месяце/ неделе второе и т.д. Причем вы должны проводить А-В тест креативов при неизменных составляющих. В это время нельзя менять что-то на сайте, производить изменения ставок и прочее.

Мы провели А/Б-тест — сравнили конверсию и средний чек нового и старого функционала. Для разделения пользователей 50 на 50 использовали внутренний модуль A/B-тестирования в 1С-Битрикс, который позволяет качественно проводить исследования на любой странице интернет-магазина. Для просмотра статистики использовали Яндекс Метрику. Настраивали только параметры визитов — остальные необходимые цели уже были настроены на сайте.

Изменения без тестирования могут окупиться, а могут и не окупиться.Тестирование, а затем внесение изменений может сделать результат определенным. Большинство маркетологов осознали, что затраты на получение любого качественного трафика могут быть огромными. A / B-тестирование позволяет максимально использовать имеющийся трафик и помогает увеличить конверсию, не тратя средства на приобретение нового трафика.

• В объявлении одной кампании будем использовать картинку с красным фоном, в другом с зеленым, заголовок, текст и ссылка на приложение одинаковые.
• Чтобы получить максимум инсайтов, отслеживайте и второстепенные показатели — средний чек, показатель отказов, время на сайте и другие.
• Если вы не можете похвастаться стабильным и, что особенно важно, статистически значимым потоком заявок или продаж, А/В-тестирование будет бессмысленным.
• A / B-тесты позволяют оценить влияние изменений, внедрение которых относительно недорогое.
• При этом варианты создаются для всех возможных комбинаций.
• Тестируют изменения стоимости товаров для повышения доходов компании и оптимизации воронки продаж.

Мы выяснили, что к обновленным блокам в письме подписчики относятся так же как к предыдущим, так как доверительные интервалы пересеклись и можно смело отправлять письма в новом дизайне. С учетом нюансов поведения пользователя, которые нам удалось отметить при этом тестировании. Во-первых, два письма в один день одному и тому же подписчику мало кто отправляет, поэтому свою погрешность внесёт фактор того, что А/А-тест был проведен в один день, а А/В-тест — в другой. А/В-тест в связке с предварительно проведенным А/А-тестом работает лучше, чем один А/В-тест, но и у этого способа есть минусы.

Сколько Нужно Просмотров Страницы, Чтобы Результат A

С данными, собранными на этом этапе, и их анализом, теперь у вас будет достаточно контекста того, что происходит на вашем веб-сайте и почему. Таким образом, вы предполагаете, что «добавление нескольких способов оплаты поможет сократить количество выпадений на странице оформления заказа». Многовариантный тест помогает определить, какой элемент на веб-странице больше всего влияет на коэффициент конверсии. Это сложнее, чем A / B-тестирование, и лучше всего подходит для продвинутых профессионалов в области маркетинга.

A/B-тестирование проводится с опорой на допущение об улучшении показателей при конкретном изменении частного элемента страницы. Должно присутствовать ясное предположение о том, что данный элемент настроен неэффективно и есть возможность его улучшить. Когда предположение отсутствует, формулируется случайно и безосновательно, A/B-тестирование становится обычной забавой и тратой времени. Кажется, что кнопка не того цвета – тестируем цвет кнопки.

Нужно Ли Проводить A

Другим примером модификации с низким уровнем риска может быть введение изменения новой функции. Прежде чем вводить новую функцию, ее запуск в виде A/B-теста как стать тестировщиком в копии веб-страницы может сделать результат намного более предсказуемым. Это очень полезно, если изменения влияют на данные клиента или воронку продаж.

Это связано с тем, что в разные дни недели поведение может очень сильно различаться. Чтобы данные были достоверными, a/b тестирование сайта должно проводиться по определенным правилам. Мы сформулировали последовательность из 10 шагов. У Google Optimize для этого случая есть код, который скрывает страницу до начала работы тестирования. В нем нужно заменить GTM-XXXXXX на идентификатор контейнера оптимизации. Этот идентификатор можно найти на главной странице Google Optimize.

A / B-тестирование (также известное как сплит-тестирование или сегментное тестирование) — это метод сравнения двух версий веб-страницы или приложения друг с другом, чтобы определить, какая из них работа QA Engineer работает лучше. Изменения в работе нужно вводить постепенно, не стоит делать редизайн всего сайта за раз. Такое резкое изменение может оттолкнуть пользователей, что уменьшит показатель конверсии.

Что Делать, Если Я Не Доверяю Результатам?

После этого вы можете глубже погрузиться в качественные аспекты этого трафика. Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения сплит-тестов, например, Content Experiments. Оценку результатов тестирования можно проводить как программист минимум через две недели после запуска эксперимента. Ваш бэклог должен представлять собой исчерпывающий список всех элементов веб-сайта, которые вы решите протестировать на основе проанализированных данных. Когда готовый бэклог с резервной копией данных готов, следующим шагом будет формулирование гипотезы для каждого элемента невыполненной работы.

Что Мне Тестировать?

Это больше, чем просто ответ на разовый вопрос или разрешение разногласий. AB-тестирование можно последовательно использовать для постоянного улучшения конкретного опыта, улучшая с течением времени единственную цель, например коэффициент конверсии. Для того, чтобы принимать решения, вам необходимо опираться на данные. Вы должны понимать, действительно ли ваши нововведения ведут к улучшению показателей — конверсии и продаж.

Мы уже обсудили различные инструменты, которые можно использовать для сбора данных о поведении посетителей. После сбора данных войдите в систему наблюдений и начните с этого момента планировать свою кампанию. Мы часто совершаем ошибку, называя окончательные результаты слишком быстро, потому что чаще всего стремимся к быстрым результатам. Как маркетологи, мы должны знать о размерах выборки, особенно о том, насколько большой должен быть размер нашей тестовой выборки с учетом посещаемости нашей веб-страницы.

Сплит

У других сервисов рамки объекта дрожат, как будто пользователь на них с топором набрасывается, а не аккуратно трогает мышкой. Сервис предлагает посмотреть карту кликов, добавить всплывающие окна и рассылать пользователям, которые что-либо купили на сайте, призыв оставить отзыв. Google Anatytics умеет многое, просто скромно об этом умалчивает. Если в нем поковыряться, можно настроить A/B тестирование (или запрограммировать телефоны на Android на самоуничтожение — как повезет). Это удобно, если вы и так пользуетесь Analytics, немного можете в код или у вас есть знакомые разработчики, которые сделают страничку для тестирования.

Как Работает Google Optimize

A/B-тестирование помогает определить эффективность какого-то конкретного изменения в плане увеличения конверсии. Соответственно, внедрять необходимо только одно новшество за раз. Изменив сразу несколько элементов, невозможно будет определить тестированием, какой из них оказал влияние на конечный результат. На сайте компании меняется главная страница с регистрацией посетителей. Специалист компании решает, что в тестировании примут участие только новые пользователи, которые заходят на страницу регистрации.

A / B-тестирование предлагает очень систематический способ выяснить, что работает, а что не работает в той или иной маркетинговой кампании. Это поможет им достичь своих целей и совершить конверсию самым быстрым и эффективным способом. A / B-тестирование в маркетинге позволяет максимально использовать имеющийся трафик.

Почему Сплит Проходит Не Точно 50\50?

Это, в свою очередь, поможет собрать информацию для следующих тестов. Вот шесть шагов, которые нужно пройти, чтобы провести тестирование. В некоторые из пунктов включены примеры тестирования страницы регистрации выдуманного стартапа. Маркетологи могут тестировать изображения, призывы к действию (call-to-action) или практически любые другие элементы маркетинговой кампании или рекламы с точки зрения улучшения метрик. Продакт-менеджеры могут тестировать изменения ценовых моделей, направленные на повышение доходов, или оптимизацию части воронки продаж для увеличения конверсии.

Чтобы этот тест работал, старайтесь использовать тексты примерно одинакового содержания, изменяя лишь их объем. Это обычно первое, что посетитель читает на вашем сайте, так что потенциал для воздействия здесь значительный. Попробуйте разные стили заголовков в вашем A/B-тестировании. Убедитесь в том, что разница между каждым заголовком ясна, и что это не просто бездумная переделка одного и того же.

Какие Инструменты Сплит

Расслабьтесь и наблюдайте за текущими результатами, особенно на начальном этапе. Проверяйте, чтобы ничего не сломалось и обе группы «чувствовали себя хорошо». Если отслеживать в рамках одного теста десяток метрик, его эффективность существенно снизится. В рамках примера с пластиковыми окнами в качестве дополнительных показателей допустимо отслеживать средний чек и чистую прибыль.

Зачем Проводить А

Гибкость настройки — можно создать любой сценарий тестирования. Выбор процента трафика, который будет участвовать в исследовании. В постановке целей добавляют основную метрику, изменения которой будут отслеживаться. Как мы уже рекомендовали ранее, добавьте отслеживание дополнительных значений — их изменения тоже можно использовать в отчете и для составления дальнейших гипотез. Если значения будут в рамках погрешности, калькулятор даст результат об отсутствии статистической значимости. Стандартный срок выполнения исследования составляет дней.

Автор: Альберт Хабибрахимов